인공지능 관련 강의3 패스트캠퍼스 온라인 강의 수강후기 요즘 듣고있는 강의가 있다. 패스트 캠퍼스의 대표 강의 중 하나이다. 이 강의의 장점은 딥러닝의 전반적인 부분을 다뤄준다! 처음에는 딥러닝을 시작하기전 간단한 확률과 통계 그리고 파이썬을 알려준다. 강사는 정말로 유명한 강사인 나동빈 강사님께서 알려주신다! 그다음으로는 딥러닝에 관련된 기본적인 용어를 알려주시는데 이분도 카이스트 출신으로 유명한 혁펜하임 강사님이다 ㄷㄷ(섭외력이 정말 대단하다!) 그다음으로는 간단한 머신러닝, 강화학습 (필자가 알기론 인공지능 유튜버로 유명한 팡요랩이 강화학습을 다룬다고 한다.) , 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 마지막으로 정형 데이터까지 인공지능에 관련된 전반적인 내용을 다룬다. 또한 매달 인공지능 논문 리뷰가 올라와서 간단하게 동향을 확인하기 좋다! 인공지능에 대해 어디.. 2023. 12. 15. 무작정 쓴 CS231n 2강(2) K를 몇개 사용해야 될까요? 어떤 거리를 골라야할까요? 슬프게도 K의 개수와 거리는 인공지능이 학습하면서 우리에게 알아서 알려주지 않는다. 인간이 학습전에 골라주어야 한다! 우리는 이걸 하이퍼 파라미터라고 부른다. 하이퍼 파라미터는 모델링할 때 사용자가 직접 세팅해주는 값이다. 우리는 +) 인공지능이 정해주는 값은 파라미터라고 부른다. 파라미터는 한국어로 매개변수이다. 파라미터는 모델 내부에서 결정되는 변수이다. 또한 그 값은 데이터로부터 결정됩니다. 사용자에 의해 조정되지 않는다. 하이퍼 파라미터는 어떻게 고를까? 3가지중 하나만 정답이다. 1. 학습이 제일 잘 되는 하이퍼파라미터 고르자! 2. 학습을 하고 시험을 봐서 시험 결과가 제일 좋은 하이퍼 파라미터를 고르자! 3. 학습을 하고 검증을 하여 검.. 2022. 3. 1. 무작정 쓴 CS231n 2강 (1) 1강은 대충 역사라서 skip하였다. 인간은 이걸 고양이라고 생각하기 쉽지만 컴퓨터는 이것이 숫자로만 보여서 고양이라고 인식하는데에 어려움이 있다. 컴퓨터가 인식하는 것에 있어서 직면하는 6가지의 문제점 1. 같은 고양이 자세여도 포즈가 좀만 바뀌면 픽셀이 많이 바뀐다. 2. 배경색과 비슷하면 고양이의 숫자 값이 비슷하여 분간이 어려움 3. 명암이 달라도 고양이라고 인식할 줄 알아야 한다. 4. 고양이가 가려져 있어도 고양이임을 인식해야 한다. 5. 고양이가 다른 자세로 취하여도 이를 인식해야 한다. 6. 고양이가 한가지 종만 있는 것이 아니라 다양한 종이 존재하는데 알고리즘은 이걸 모두 고양이라고 인식해야한다. 고양이의 모서리를 찾아서 이걸 고양이라고 학습시키면 될까? 아이디어만 좋았다. 고양이를 생각.. 2022. 3. 1. 이전 1 다음
